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Música generada por IA a prueba de futuro: El auge de su formación ética.

La música generada con herramientas de inteligencia artificial se ha convertido en una tendencia cada vez más popular en la industria musical. Esta forma de música se crea utilizando algoritmos de IA para generar pistas musicales únicas y originales. Sin embargo, el uso de IA en la creación de música plantea desafíos éticos, especialmente en términos de derechos de autor y propiedad intelectual. Por eso, es crucial garantizar que los algoritmos de IA se capaciten utilizando conjuntos de datos éticos y legales que no infrinjan los derechos de autor.



La problemática de los conjuntos de datos actuales.


La mayoría de los conjuntos de datos existentes para entrenar algoritmos de IA en música generativa tienen una procedencia poco clara. Estos conjuntos de datos a menudo mezclan música de dominio público con música con derechos de autor y pueden sobrevalorar ciertas regiones geográficas y géneros musicales. Esto crea un desequilibrio en la diversidad y la representación de la música utilizada para entrenar a los algoritmos de IA.


¿La solución? El Global Copyright Exchange (GCX).


Para abordar esta problemática, GCX, una nueva subsidiaria de la agencia de licencias de música Rightsify, ha creado los conjuntos de datos listos para usar más grandes del mundo que abarcan todo el globo y están completamente libres de derechos de autor. Estos conjuntos de datos están diseñados para garantizar que los algoritmos de IA se capaciten de manera ética y legal, sin infringir los derechos de autor.


GCX ofrece millones de pistas de audio que abarcan cientos de años de música, y proporciona metadatos detallados con más de 400 parámetros. Estos conjuntos de datos ya han sido licenciados por varias empresas, desde startups hasta empresas de tecnología establecidas, que desean adoptar un enfoque ético y libre de preocupaciones en el entrenamiento de IA en música.


El enfoque de GCX en la calidad de los conjuntos de datos tiene varios beneficios para las empresas y desarrolladores de IA en música. Al utilizar los conjuntos de datos de GCX, las empresas pueden:


  • Evitar infracciones de derechos de autor: Al utilizar conjuntos de datos completamente libres de derechos de autor, las empresas pueden evitar cualquier problema legal o responsabilidad futura relacionada con la infracción de derechos de autor.


  • Capacitar algoritmos de IA de calidad: Los conjuntos de datos de GCX ofrecen metadatos detallados que permiten un entrenamiento más preciso y de alta calidad de los algoritmos de IA en música generativa.


  • Fomentar la diversidad musical: Al abarcar una amplia variedad de géneros y regiones geográficas, los conjuntos de datos de GCX promueven la diversidad y la representación equitativa en la música generativa.


  • Impulsar la innovación: Los conjuntos de datos de GCX no solo están disponibles para empresas de música, sino también para innovadores en otros campos que deseen utilizar IA en su trabajo con audio.


Los antecedentes de Rightsify.


Rightsify, la empresa matriz de GCX, ha sido un actor exitoso en la industria de la música B2B durante una década. Se especializa en licencias de música de fondo y proporciona música seleccionada para miles de tiendas, hoteles, salas VIP de aeropuertos y otros negocios en todo el mundo. Rightsify ha creado un catálogo de música que abarca casi todos los instrumentos y géneros imaginables, y posee todos los derechos de autor de dicho catálogo.


Además, Rightsify ha recopilado metadatos detallados que describen aspectos como el tempo, el estado de ánimo y las progresiones de acordes de su catálogo de música. Estos metadatos hacen que la música de Rightsify sea un material de entrenamiento perfecto para los algoritmos de IA en música generativa.


GCX tiene como objetivo liderar una nueva era en la música generativa, proporcionando conjuntos de datos con licencia para permitir el lanzamiento comercial legal de música generada por IA. Esta visión se centra en garantizar que los algoritmos de IA se capaciten de manera ética y que la música generada respete los derechos de autor y la propiedad intelectual.


En resumen, el enfoque de GCX en proporcionar conjuntos de datos éticos y legales para la capacitación de algoritmos de IA en música generativa protege los derechos de autor y fomenta la diversidad y la innovación en la industria musical. Con GCX, los desarrolladores de IA y las empresas de música pueden avanzar hacia un futuro en el que la música generada por IA sea ética, legal y de alta calidad.

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