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Deezer toma medidas frente a las pistas generadas por IA.

Foto del escritor: María José ClutetMaría José Clutet

Deezer reveló que diariamente se suben más de 10,000 pistas generadas por inteligencia artificial a su plataforma. Ante este crecimiento masivo, la compañía decidió excluir estos tracks de sus recomendaciones algorítmicas y editoriales. Para ello, desarrolló herramientas de detección de IA que buscan proteger los derechos de los creadores. En este articulo te contamos cómo funcionan.


En un panorama donde la inteligencia artificial (IA) redefine los contornos de la creación musical, Deezer se posiciona en la vanguardia de la gestión del contenido generado por IA en sus plataformas. Con más de 10,000 pistas generadas por IA subidas diariamente, Deezer ha decidido excluir estas pistas de sus recomendaciones algorítmicas y editoriales para preservar los derechos de los creadores humanos.​


Este movimiento es parte de un enfoque más amplio para abordar los dilemas éticos y legales que la música generada por IA presenta para la industria musical. La compañía ha implementado una herramienta de detección de IA, para la cual presentó dos solicitudes de patentes, con la capacidad de identificar música creada artificialmente a partir de varios modelos generativos, como Suno y Udio​.


Esta herramienta no solo mejora la capacidad de Deezer para detectar contenido generado por IA, sino que también aborda las preocupaciones sobre la saturación del mercado y la competencia desleal que podría afectar de forma negativa a los artistas.

Ahora bien, ¿Cómo funcionan estos algoritmos de detención? ¿Qué podemos esperar de ellos? Estos algoritmos trabajan identificando "huellas digitales" en los archivos de audio que son distintivas en las creaciones de IA. Las diferencias pueden estar en la compresión del archivo, las frecuencias utilizadas o en patrones rítmicos y melódicos que son atípicos en la música humana. Al comparar estas características con bases de datos de música conocida, los algoritmos pueden identificar con bastante precisión qué pistas han sido generadas por máquinas. En tal sentido, Benn Jordan -un YouTuber conocido por su canal dedicado a la música y la tecnología- desarrolló un algoritmo capaz de detectar con una precisión del 100% si una canción fue generada por IA. Jordan analizó 560 pistas de la plataforma Suno y descubrió que muchas estaban siendo monetizadas como si fueran obras humanas, lo que representa un problema ético y financiero significativo para los artistas reales​. La aplicación principal de estos algoritmos es mantener la integridad de las plataformas de streaming y asegurar que las regalías se paguen de forma correcta a los creadores. Además, pueden ser útiles en la curaduría de contenido, ayudando a las plataformas a ofrecer una experiencia más auténtica.


Ahora bien, existen ciertos límites: Aunque estos algoritmos son poderosos, no son infalibles. La constante evolución de las tecnologías de IA significa que las "huellas digitales" de la música generada por IA pueden volverse menos discernibles con el tiempo. Además, la diversidad en la producción musical humana puede a veces confundirse con patrones generados por IA, lo que puede llevar a falsos positivos.

Sólo resta observar de cerca el desarrollo de estas tecnologías y sus implicancias en la industria musical. Si te interesa profundizar sobre los dilemas éticos y legales que plantea el uso de inteligencia artificial, podes encontrar mas info en "IA+Música".

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