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¿Cómo funciona el algoritmo de Youtube?

Hoy en día las mayores plataformas de streaming funcionan gracias a las recomendaciones, -musicales o no- que nos hacen de manera casi individualizada. Youtube, principalmente, es una de las que más da en el clavo de lo que realmente nos puede gustar junto con Spotify. Y la pregunta del millón... ¿Cómo funciona realmente el algoritmo de recomendación?


Son miles y millones los vídeos que se suben a diario a Youtube pero, sin embargo, el ciclo de vida de algunos es tremendamente corto. Otros mientras logran saltar de un espectador a otro hasta incluso convertirse en virales. Este éxito se debe, en gran medida, a un algoritmo basado en inteligencia artificial capaz de acertar recomendándonos vídeos o canciones que puedan gustarnos.


Los creadores están ansiosos por descifrar el código del motor de recomendación de YouTube, y si hay algo que queda claro es que invertir en vídeos de formato corto es una forma tangible de mejorar la visibilidad de tus contenidos ahora mismo.


"El vídeo de formato corto ha llegado para quedarse y sólo va a crecer más y más". "Si no lo estás haciendo ahora, deberías hacerlo", dice Mr Beast, un famoso youtuber estadounidense.

Así que aquí está la clave: YouTube Shorts, el creciente competidor de TikTok de la compañía. Ya son más de 1.500 millones de personas que ven los vídeos cortos de YouTube, y eso que este formato solo acaba de empezar.


Este tipo de contenido es una forma de dirigir el dinero al canal principal del creador, donde puede subir más contenido de formato largo. El equipo de YouTube está trabajando actualmente en cómo entrenar el algoritmo para diferenciar entre los hábitos de visualización de los cortos y las subidas estándar de YouTube.


Además, ahora hay más gente que transmite en directo en YouTube. Es una experiencia más simultánea y es más fácil sentirse conectado con una comunidad en un vídeo en directo. Y aunque los dispositivos móviles son la forma más popular de ver vídeos de YouTube, la forma de ver YouTube que más crece es a través de la televisión. Por lo tanto, los creadores deben asegurarse de que su contenido se vea bien en la pantalla grande.


Por supuesto, "el algoritmo" es mucho más complicado que subir vídeos más largos o más cortos. YouTube utiliza la IA de aprendizaje profundo para modelar cómo los espectadores consumen el contenido. Y esto es exactamente igual que en Spotify. Si a alguien le gusta Taylor Swift y Selena Gómez, ¿qué más podría gustarle? Pues seguramente Demi Lobato. Por lo tanto, si te gusta A y B, y alguien que le gusta A y B como a ti, también le gusta C, tu próxima recomendación será C. Parece fácil pero te aseguro que no lo es.


Hasta aquí todo tiene sentido, pero tú seguramente no eres Demi, ni Selena ni Taylor. Entonces, ¿cómo puedes hacer para que tu canal sea una de esas recomendaciones?


Con contenido de calidad, simple y llánamente. Parece muy simple de decir, sin embargo, si fuera tan sencillo, todos seríamos superestrellas de Youtube y estaríamos cobrando millones de euros.


Desde Youtube afirman que se preocupan por los pequeños creadores. De hecho, incluso tienen equipos que se dedican a asegurar que los pequeños creadores puedan abrirse paso en YouTube.


El título y la descripción de un vídeo sólo ofrecen cierta información al algoritmo de recomendación: si se sabe que un vídeo es Bad Bunny y, por lo tantom es reggaeton, eso no es suficiente para el algoritmo como para saber a quién recomendarlo. Pero la forma en que los espectadores interactúan con el vídeo es más determinante para que el algoritmo lo recomiende a más personas.


¿Cómo funciona su algoritmo?


En todas las analíticas de YouTube, los expertos confirman que se presta más atención a la tasa de retención, observando dónde abandonan los espectadores y cómo esos datos pueden informar sus futuros vídeos. Cuando se trata de la participación de la audiencia, el algoritmo dará prioridad a algo más difícil de conseguir: por ejemplo, es más difícil conseguir un 70% de retención en un vídeo de 30 minutos que conseguir millones de visitas.


Así que, no te pases y haz el vídeo tan largo como sea necesario. Los creadores a menudo tratan de hacer sus vídeos más largos porque piensan que eso hará que sean recomendados por el algoritmo, pero si la gente no está viendo suficiente del vídeo, entonces será contraproducente.


Los vídeos no tienen porque ser largos para ser buenos. Simplemente haz contenido que la gente quiera ver. Las miniaturas también son importantes, al fin y al cabo es la primera toma de contacto que el espectador tiene con tu vídeo, y de ella dependerá si hace clic o no.


A la típica pregunta de a qué hora subir un vídeo para obtener la mayor tracción del algoritmo, los expertos instan a "sustituir 'algoritmo' por 'audiencia'". En lugar de posicionar los vídeos para que funcionen bien para un algoritmo, ¿cómo pueden funcionar mejor con una audiencia? Si la mayor parte de tu audiencia se encuentra en Estados Unidos, por ejemplo, probablemente no sería bueno subirlo a las 3 de la mañana, cuando la mayoría de los fans están durmiendo. Descubre cuando es el momento de mayor actividad de tu audiencia en esta plataforma y aprovecha ese pico.


Así que, toma nota de todos estos tips, investiga por tu cuenta y ¡empieza a sacarle partido al algoritmo!


Fuente: Techrunch.com

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